ChatGPTの登場により、多くの企業が独自のAIエージェント構築を検討していますが、技術的ハードルやコスト、専門知識の不足から実現できずにいます。この課題を解決するため、株式会社こころみは10年以上の会話シナリオ設計ノウハウとAI技術を融合したAIエージェント構築サービスを提供しています。プログラミング知識がなくても、企業のニーズに最適化された会話型AIを短期間・低コストで実現できることが、本サービスの最大の価値です。
株式会社こころみのAIエージェント構築サービスは、会話型AIプラットフォーム「miibo」を活用し、企業独自のナレッジ学習と自然な対話を実現します。単なるQ&A対応を超えて、社長AIや高齢者向け雑談AI、ECサイト連携AI、データ分析AI、報連相AIなど、5つの実証済み活用シナリオを提供しています。森永乳業、エイブル、新潟大学など多様な業界での導入実績があり、最短2週間での構築と多様な実装方法により、企業のDX推進を強力にサポートします。
企業が直面するAIエージェント構築の4つの課題
AIエージェント構築において、多くの企業が最初に直面するのは開発コストの高さです。ChatGPT APIを活用した独自システムの開発には専門的な技術力が必要で、社内にエンジニアリソースがない場合、外部委託すると数百万円以上の費用がかかることも珍しくありません。社長AIやデータ分析AIなど、高度な機能を実装する場合はさらにコストが膨らむ傾向にあります。
技術的複雑さも大きな障壁となっています。単にAPIを接続するだけでは企業独自の知識を学習させることができず、RAG（検索拡張生成）の実装やファインチューニングには高度な専門知識が必要です。BigQuery連携やMCP接続など、外部システムとの統合にはさらなる技術力が求められ、多くの企業はこの技術的ハードルを乗り越えられず、汎用的なAIツールの利用にとどまっています。
会話設計の難しさも見過ごせない課題です。AIに「何を」話させるかだけでなく、「どのように」話させるかのノウハウがなければ、無機質で事務的な応対になったり、逆に過度に親しげで不自然な会話になったりしてしまいます。高齢者向けの優しい対話や、社長の人格を反映した威厳ある会話など、用途に応じた適切なキャラクター設計と会話シナリオの構築には、専門的な知見が不可欠です。
運用・保守の負担も企業にとって大きな課題となっています。AIモデルの進化は早く、プロンプトの最適化やシステムの定期的な更新が必要ですが、そのための継続的なリソース確保が困難です。特に複数の活用シナリオを並行運用する場合、それぞれに特化した保守体制が必要となり、結果として導入後に性能が低下したり、最新技術の恩恵を受けられなかったりするケースが多発しています。
株式会社こころみのAIエージェント構築サービスとは
株式会社こころみのAIエージェント構築サービスは、これまでに培ったロボット、スマートスピーカー向け会話シナリオ開発サービスに、最新のAI技術を組み合わせた総合的なソリューションです。会話型AIプラットフォーム「miibo」を活用することで、技術的な知識がなくても企業独自のAIエージェントを構築でき、社長AIからデータ分析AIまで多様な活用シナリオに対応しています。
本サービスの核となるのは、10年以上にわたる「聞き上手」メソッドの開発と実践です。高齢者向け会話サービス「つながりプラス」や自分史作成サービス「親の雑誌」で培った会話設計ノウハウを、AIエージェント構築に応用しています。単なる情報提供にとどまらず、相手の感情を理解し、共感的な対話を実現する技術は、高齢者向けAIから社長AIまで、あらゆるシナリオで活かされています。
導入プロセスも効率的に設計されています。目的設定、キャラクター・状況設定、会話フレーム設計、具体的な会話シナリオ作成という標準的な手順により、最短2週間での構築が可能です。企業の業務知識やFAQ、商品情報などを学習させ、BigQueryやMCPなどの外部システムとも柔軟に連携することで、実務に即した高度なAIエージェントを実現します。
AIエージェント構築サービスの4つの強み
1. 自由な会話設計の実現
単純なQ&A対応だけでなく、企業の目的に応じた多様な会話フローを設計できることが第一の強みです。社長の人格を反映した対話、高齢者に寄り添う雑談、商品提案のためのヒアリング、データ分析結果の説明など、ルールベースのシナリオとAIの自由会話を組み合わせた柔軟な設計により、5つの活用シナリオすべてに対応可能です。
2. 企業独自のナレッジ学習
商品情報や業務マニュアル、FAQなど、企業固有の情報をAIに学習させることで、ChatGPTでは答えられない専門的な質問にも正確に回答できます。社長の過去の発言録、約1万件の商品データベース、BigQuery内の経営データなど、大量かつ多様な情報を効率的に活用できる点が特徴です。必要に応じて一般的な情報へのアクセスを制限し、企業情報のセキュリティも確保します。
3. 人間らしい自然な会話
企業のブランドイメージに合ったキャラクター設計により、単なる情報提供を超えた共感的な対話を実現します。社長AIでは威厳と親しみやすさのバランス、高齢者向けAIでは温かみのある傾聴、ECサイトAIでは購買意欲を高める提案力など、用途に応じた最適な会話トーンを実現します。演劇的手法を取り入れた会話プロデュースにより、ユーザーの心に響く対話体験を提供します。
4. 簡単な利用方法と多様な実装
開発したAIエージェントは、独立したWebページでの利用はもちろん、既存Webサイトへの埋め込みも簡単に実現できます。対顧客向けにはLINE連携、社内向けにはSlack連携、データ分析にはBigQuery連携、業務自動化にはMCP連携など、利用シーンに応じた実装が可能です。API提供により、独自アプリやロボット、デジタルヒューマンとの連携も実現でき、企業のニーズに合わせた柔軟な展開ができます。
導入事例が証明する多様な活用シーン
有限会社さかつう様では、約1万件の商品を案内・提案するAIエージェントを構築しました。ジオラマ専門店の膨大な商品情報をAIに学習させることで、お客様の細かなニーズに応じた商品提案が可能になり、ECサイトの売上向上に貢献しています。この事例は、ECサイト連携AIの活用シナリオの先駆けとなっています。
森永乳業株式会社様の「マウントレーニア」特設サイト「褒めらレーニア」では、プロンプトエンジニアリング技術を提供しました。ユーザーの入力に対して温かく共感的な「褒め言葉」を生成するAIにより、ブランドイメージの向上とユーザーエンゲージメントの増加を実現しています。このような感情に訴える会話設計は、高齢者向けAIにも応用されています。
株式会社エイブル様では、生成AIとデジタルヒューマンを活用した賃貸仲介サービスの構築を支援しました。お客様の希望条件をヒアリングし、最適な物件を提案するAIにより、24時間対応の物件案内が可能になっています。不動産データベースとの連携により、リアルタイムの物件情報を基にした提案を実現し、データ連携型AIの可能性を示しています。
教育分野では、国立大学法人新潟大学様に授業支援AIエージェントを提供しました。学生の授業前の思考を聞き取り、授業後の振り返りをサポートすることで、学習効果の向上に貢献しています。教育現場特有のニーズに応じた会話設計により、学生の主体的な学びを促進し、対話を通じた成長支援という新たな活用領域を開拓しています。
株式会社アーネストワン様では、新卒採用向けの会話型AIシステム「AIメンター」を構築しました。キャラクター設計から会話シナリオ設計、プロンプトエンジニアリングまでを一貫して支援し、就活生の質問に24時間対応することで、採用活動の効率化とエンゲージメント向上を実現しています。この事例は、企業の「顔」となるAIの可能性を示唆しています。
5つの活用シナリオで広がる可能性
AIエージェント構築サービスは、企業の多様なニーズに応じて5つの代表的な活用シナリオを提供しています。これらのシナリオは、それぞれ特定の課題解決に特化しており、企業のDX推進を具体的かつ効果的にサポートします。各シナリオは実証済みの技術と豊富な実績に基づいており、短期間での導入と確実な成果を約束します。
社長AI・芸能人AI：企業の顔となる対話型AIの構築
社長や著名人の言葉・思想・キャラクターを学習したAIが、まるで本人のように発言・対話する「AIエージェント」を構築します。過去のスピーチ、SNS投稿、対談記事などから発言パターンや語彙の傾向を抽出し、その人特有の思考や価値観を再現します。記者会見での質疑応答、社内コミュニケーション、ファンとの交流まで、24時間365日、一貫したメッセージを発信し続けることが可能です。
高齢者と雑談するAI：心に寄り添う会話パートナー
高齢者の暮らしをあたたかく支える会話型AIは、単なる機能的な対話を超えて、心の支えとなる存在を目指します。「聞き上手」なAIが相づちや繰り返しを交えながら、思い出話や日常の出来事に耳を傾けます。会話履歴を保持することで「昨日話していたこと」を覚えており、継続的な関係性を構築します。認知機能の維持、孤独感の軽減、家族の安心感向上など、多面的な価値を提供します。
ECサイト接続で商品提案するAI：対話型ショッピング体験の実現
チャット形式でユーザーの好みや目的を自然に引き出し、最適な商品を提案するAIエージェントです。商品データベースとリアルタイムに連携し、在庫状況や価格情報を反映した的確な提案を行います。過去の会話や購買履歴を記憶することで、2回目以降の利用時にはより精度の高いパーソナライズを実現します。ファッション、ギフト、美容・健康、家電など、あらゆるECサイトでの活用が可能です。
BigQuery接続でデータ活用するAI：誰でも使えるデータ分析アシスタント
マーケティング、営業、経営分析など、BigQueryに蓄積された社内データを自然言語で検索・解釈・報告するAIエージェントです。「先月の売上は？」「地域別の顧客分布を教えて」といった質問を自動的にSQLに変換し、即座にデータを取得・分析します。テーブル構造やKPIの定義を理解したうえで、数字の背景や意味まで含めた示唆ある回答を提供します。
MCP接続で報連相ができる問い合わせ対応AI：自律的に動く実務型エージェント
GPTなどの大規模言語モデルとMCP（Model Context Protocol）による柔軟な外部連携により、問い合わせに答えるだけでなく、報告・連絡・相談を自律的にこなす実務対応型AIです。ナレッジ不足時の自動連絡、対応内容の自動報告、クレーム時の自動エスカレーションなど、AIが状況を判断して適切な行動を取ります。Zapier経由で8000以上のツールと連携可能で、既存の業務フローにシームレスに統合できます。
よくあるご質問
Q
プログラミング知識がなくても本当に構築できますか？
はい、可能です。miiboプラットフォームを活用し、当社の専門スタッフが技術的な実装をサポートするため、お客様側でプログラミングを行う必要はありません。
Q
既存のシステムと連携できますか？
API連携により、既存のデータベースやCRM、各種業務システムとの連携が可能です。BigQueryやMCP経由での高度な連携も実現できます。主要なECプラットフォームとの連携実績もあります。
Q
導入までにどのくらいの期間がかかりますか？
シンプルなQ&A型であれば最短2週間、複雑な会話シナリオを含む場合でも1〜2ヶ月程度で構築可能です。5つの活用シナリオは実証済みのため、スピーディな導入が可能です。
Q
運用後のサポートはありますか？
プロンプトの最適化や会話シナリオの改善など、継続的なサポートを提供しています。AIモデルの進化に合わせた更新もお任せください。
Q
5つの活用シナリオから選ぶ必要がありますか？複数導入も可能ですか？
5つのシナリオは代表例です。複数のシナリオを組み合わせたり、独自のカスタマイズも可能です。例えば、社内向けにデータ分析AI、顧客向けにECサイトAIなど、並行導入できます。
Q
社長AIを作る場合、どのようなデータが必要ですか？
過去のスピーチ、インタビュー記事、書籍、SNS投稿などが活用できます。データが少ない場合は、新たにインタビューを実施して学習データを作成することも可能です。
Q
データ分析AIを使うにはBigQueryなどの専門知識が必要ですか？
いいえ、必要ありません。自然言語で質問するだけで、AIが自動的にSQLを生成してデータを取得・分析します。非エンジニアの方でも直感的に使えます。
Q
費用はどのくらいかかりますか？
構築内容や規模により異なりますが、従来の開発手法と比較して大幅なコスト削減が可能です。まずは無料相談で、貴社のニーズに合わせた最適なプランをご提案させていただきます。
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