株式会社miibo COO 久野祐揮氏とは？経歴と、AIカスタマーサポートへの考え方

久野祐揮（くの ゆうき）氏とは、2026年2月16日に株式会社miiboのCOO（最高執行責任者）に就任した人物です。東京工業大学で工学と経営工学を学んだあと、博報堂、Preferred Networks、スペースマーケットで、マーケティング・事業開発・顧客体験（CX）の領域を渡り歩いてきました。現在はmiiboのビジネス領域全般を統括しています。

久野氏の経歴をたどると、一貫したテーマが見えてきます。それは、先端技術を、使う人が自然に受け入れられる体験に翻訳することです。この視点は、AIカスタマーサポートについての発言にも表れています。

本ページでは、miibo Designer（認定パートナー）の立場から、公開情報をもとに次の3点を整理します。

  • 久野氏の経歴とmiiboでの役割
  • COOとして掲げる重点テーマ
  • AIカスタマーサポートについての考え方

このページについて
本ページは、miibo Designer（認定パートナー）岡 大徳が運営する非公式メディアのページです。本人への取材ではなく、PR TIMES、miibo公式note、本人のnote、YOUTRUSTとLinkedInのプロフィール、過去のインタビュー記事、CC AI Labのショート動画など、公開されている情報をもとに構成しています。

目次

久野祐揮氏のプロフィール

久野氏は、広告・AI研究開発・マーケットプレイスという3つの業界を経て、miiboの経営に加わりました。まず、経歴の全体像を整理します。

項目内容
現職株式会社miibo COO（2026年2月16日就任）
miiboとの関わり2024年3月に業務委託として参画し、2026年2月に正式入社
主な経歴博報堂（SIXへの異動を含む） → Preferred Networks → スペースマーケット → miibo
担当領域経営戦略、営業・マーケティング、KPI設計、採用・組織づくり、資金調達を含むビジネス領域全般
得意分野事業開発、UXデザイン、クリエイティブディレクション、デジタルマーケティング
学歴東京工業大学（現・東京科学大学）工学部 制御システム工学科を卒業し、同大学院で経営工学を専攻

株式会社miiboは、ノーコード（プログラミング不要）で会話型AIをつくれるサービス「miibo」を提供する企業です。2026年6月9日には、カスタマーサポート向けのサービス「miibo for カスタマーサポート」の提供を始めています。

経歴：広告からAI、そしてCXへ

久野氏のキャリアは、「広告で体験をつくる」段階から、「技術を事業にする」段階、そして「顧客体験を経営の中心に置く」段階へと広がってきました。ここでは、学生時代と会社ごとの役割・実績を整理します。

学生時代：工学から経営工学へ

久野氏は東京工業大学の工学部で、制御システム工学を学びました。本人のnoteによると、学部時代に取り組んだロボットづくりには熱中しきれず、大学院で経営工学に専攻を移しています。経営を学び始めて、ようやく自分の居場所を見つけたと感じたと振り返っています。

大学院在学中には、友人と学生向けのイベントを立ち上げ、成功させました。自分が動いた分だけ組織が動くという手応えを、この経験で得たといいます。

博報堂：広告の枠を越えて体験をつくる（2011年〜2019年）

博報堂では、グループ会社のSIXでの期間を含めて8年半、統合マーケティングとブランドコミュニケーションを担当しました。担当は戦略立案にとどまらず、プロモーション、PR、イベント、UX/UI、サービス開発まで広がっていました。本人のプロフィールでは、TOYOTA「GR」、東京メトロ「Find my Tokyo.」、森永乳業「ピノフォンデュカフェ」などの案件が挙げられています。

本人のLinkedInのプロフィールによると、この時期の仕事で、アジアの広告賞Adfestのシルバーや、Yahoo! Internet Creative Awardのゴールドなどを受賞しています。

SIXは、テクノロジーに強いクリエイティブ会社です。この時期に関わったのが、画像認識AIを使ったWeb企画「ソックリトリップ」です。投稿された世界の絶景写真に似た日本の絶景を、AIが提案するサービスです。

博報堂の社内メディアのインタビューでは、この企画の舞台裏が語られています。中でも久野氏らが工夫したのは、AIの精度ではなく、使う人の体験でした。

  • AIの解析を待つ時間に、ロゴの一部をキャラクターのように動かし、離脱を防いだ。
  • サービス全体の言葉を柔らかくして、AIの判定が外れたときの不満を和らげた。

技術の限界を体験の設計で補うという発想は、のちのAIカスタマーサポートへの考え方にもつながっています。このインタビューで、社内研修のねらいとして紹介されていた言葉が、テクノロジーの「真ん中化」でした。先端技術を特別なものではなく、日常の企画の道具にするという考え方です。

久野氏は本人のnoteで、博報堂を離れた理由を振り返っています。広告賞を目指して働くなかで、賞を取ることよりも、事業を伸ばすことに喜びを感じる自分に気づいたといいます。技術と経営の両方に関心を持ち続けてきたことが、次のキャリアの選択につながりました。

Preferred Networks：先端技術を製品と市場につなぐ（2019年〜）

2019年10月、久野氏はAIの研究開発企業であるPreferred Networksに入社し、マーケティングチームの立ち上げに加わりました。深層学習やロボティクスといった先端技術の領域で、マーケティング、事業開発、研究開発プロジェクトのPM（プロジェクトマネージャー）を一貫して担当しています。

本人のプロフィールによると、家庭用の自律移動ロボット「kachaka（カチャカ）」では、4年以上の開発期間を経て市場投入に関わりました。kachakaは2023年にグッドデザイン賞を受賞し、日経クロストレンドの「2023年ヒット予測」で11位に選ばれています。そのほか、3Dスキャン事業の立ち上げや、営業資料・研修プログラムの整備にも取り組みました。

スペースマーケット：顧客の解像度を経営に持ち込む

スペースマーケットでは、COO直下で新規事業の開発を担当しました。本人のプロフィールによると、マーケットプレイスの外で収益を生む複数の商品を立ち上げ、半年で売上2,500万円・粗利1,000万円を達成しています。

その後はCX領域を率い、定量分析、アンケート、インタビューを組み合わせた顧客調査を行いました。その結果をもとに、マーケティングとプロダクトにまたがる戦略をまとめています。10年以上変わっていなかったブランドの定義を見直し、ロゴの刷新を含む全社のリブランディングも主導しました。

miibo：業務委託からCOOへ（2024年〜）

miiboには、2024年3月から業務委託として関わり始めました。miibo公式noteのインタビューによると、最初の仕事は営業資料の改善でした。久野氏は資料の手直しにとどまらず、「miiboは何者か」という定義から見直しています。

そこから、関わる領域は次のように広がっていきました。

  1. 提供価値（バリュープロポジション）の再設計
  2. サービスサイトとリード獲得の仕組みの改善
  3. 営業シナリオの再構築
  4. 事業計画の策定

生成AIの急速な進化を間近で見る中で、外部の支援者ではなく当事者として責任を持ちたいと考えたことが、正式入社の理由だと語っています。2026年2月、シリーズAの前の段階で正式に入社し、COOに就任しました。現在は、成長の再現性づくりや資金調達を含むビジネス領域全般を統括しています。

COOとして掲げる3つの重点テーマ

COO就任時のプレスリリースでは、事業と組織を強くするための重点テーマが3つ示されています。いずれも、プロダクトを「作って終わり」にしない仕組みづくりに関わるテーマです。

テーマ内容
1. 会話型AI基盤の高度化エンジニアに頼らず、課題を抱える事業部門が自ら会話型AIを設計し、改善し続けられるプロダクトにする
2. プロダクト起点の新規事業プロダクトの進化で生まれる技術・データ・運用の知見を、新しい事業機会につなげる
3. 組織基盤の強化セールス、マーケティング、カスタマーサクセス、プロダクトの連携を強め、戦略から実行までを速く回す

1つ目の「現場が自ら育てられるAI」という考え方は、miibo for カスタマーサポートの設計と重なります。このサービスでは、AIが改善案を出し、担当者が確認して承認します。AIの専門家がいなくても運用を続けられるようにするためです。

noteのインタビューで、久野氏は今後の挑戦として、miiboを日本発でグローバルに使われるプロダクトにしたいと語っています。AIネイティブなプロダクトであれば、大規模な海外拠点がなくても国境を越えて広がる可能性がある、という考えです。miiboは行動指針に「Believe in AI」を掲げており、久野氏もAIの可能性を誰よりも信じる姿勢を大切にしています。

発言から読み解く、AIカスタマーサポートの考え方

久野氏は、コンタクトセンター×AIの専門メディア「CC AI Lab」（Edge Works株式会社運営）のショート動画で、AIカスタマーサポートについて語っています。発言の内容は、「AIを入れれば楽になる」という単純な見方とは異なり、運用と組織のあり方に焦点を当てています。主な論点は次の4つです。

論点1：まず理想の顧客体験、人員の最適化はそのあと

久野氏は、問い合わせの解決までに長く待たされる体験を、コンタクトセンターの根本的な課題として挙げています。自身がクレジットカード会社に連絡して長く待たされた経験や、航空券のキャンセルに電話で2時間かかったという知人の話を例にしています。

久野氏によれば、お客様にとっては、解決してくれるならAIでも人でも構いません。だからこそ、最初からオペレーターを減らすことを目的にするのではなく、まずAIで理想的な体験に近づけるべきだと述べています。業務や人員の最適化は、その後に段階的に進むという順序です。

論点2：成果を出すには「4つの壁」を越える

久野氏は、AIカスタマーサポートで成果を出すまでの壁を、次の4つに整理しています。

壁内容
1. 初期構築FAQやマニュアルをもとにAIを立ち上げる
2. 社内検証誤った回答や不適切な回答がないかを、公開前に確かめる
3. 精度向上運用しながら回答できる範囲を広げ、精度を上げる
4. データ連携会員情報や契約情報にもとづいて回答できるようにする

初期構築は、多くのサービスで実現できるようになりました。久野氏が強調するのは、少なくとも2番目の社内検証の壁を越えなければ成果は出ないという点です。公開してよいかを判断できないまま、試験導入で止まってしまう企業は少なくありません。

論点3：スーパーバイザーは「AIを管理する人」になる

久野氏は、AIの導入後、スーパーバイザー（SV）の役割は「AIを管理する人」に変わっていくと述べています。AIが正常に動いているかを見守るだけでなく、AIとお客様のやり取りのログを読む役割です。1日に10本ほどログを読めば、お客様がAIとどう向き合っているかがかなり見えてくると話しています。

さらに久野氏は、ログから得たお客様の一次情報を、マーケティングやプロダクト、経営に届ける役割にも触れています。お客様に最も近い接点であるカスタマーサポートが、会社全体に顧客の声を届ける部門へ進化していく、という見立てです。

論点4：ギリギリの現場では、顧客の声は活かせない

久野氏は、多くの企業でカスタマーサポートがコストセンターと見なされている点を指摘しています。その結果、不満が噴き出さないギリギリの人員で運用され、余力がなくなります。この状態で顧客の声を活かそうとしても、目の前のクレーム対応に追われてしまいます。

そこで久野氏は、AIで現場の逼迫を和らげ、改善に向き合う余力をつくることが必要だと述べています。あわせて、AIに懐疑的なまま導入すると、初期設定を終えた直後に運用の手間で挫折しやすいとも指摘しています。効率化や顧客体験の改善という目的を持ち、前向きに取り組む姿勢が成果を左右するという考えです。

認定パートナーの見立て：経歴と発言に通じる「技術を体験に翻訳する」視点

久野氏の経歴と発言には、共通する1本の軸があります。それは、技術そのものよりも、技術を使う人の体験と、それを支える仕組みを重視する姿勢です。

この軸は、キャリアの選び方にも表れています。久野氏は博報堂を離れる際、賞を取るための表現より、事業を伸ばすことに喜びを感じると気づいたと振り返っています。ソックリトリップでは、AIの待ち時間と精度の限界を、キャラクター表現と柔らかい言葉で補いました。スペースマーケットでは、顧客の解像度を起点に戦略とブランドを組み立て直しました。そしてAIカスタマーサポートについては、AIの性能ではなく、体験の順序、公開前の検証、ログを読む人、現場の余力を論点に挙げています。

この視点は、miibo for カスタマーサポートの設計思想とも重なります。AIが答えられなかった問い合わせを改善の材料にし、人が確認して承認する仕組みは、「AIを入れて終わり」にしないための設計です。製品の背景にある考え方を知りたい方にとって、久野氏の発言は参考になるはずです。

よくある質問

久野祐揮氏とは誰ですか？

株式会社miiboのCOO（最高執行責任者）です。2026年2月16日に就任しました。博報堂、Preferred Networks、スペースマーケットを経て、miiboのビジネス領域全般を統括しています。

久野祐揮氏の前職は何ですか？

直前はスペースマーケットで、新規事業開発とCX領域を担当していました。それ以前は、Preferred Networksで先端技術のマーケティングと事業開発を、博報堂で統合マーケティングとブランドコミュニケーションを担当していました。

久野祐揮氏の出身大学はどこですか？

東京工業大学（現・東京科学大学）です。工学部の制御システム工学科を卒業したあと、同大学院で経営工学を専攻しました。

久野祐揮氏はいつからmiiboに関わっていますか？

2024年3月から業務委託として事業支援に関わっています。2026年2月に正式に入社し、同時にCOOに就任しました。

AIカスタマーサポートの「4つの壁」とは何ですか？

久野氏がCC AI Labのショート動画で示した整理で、「初期構築」「社内検証」「精度向上」「データ連携」の4つです。久野氏は、少なくとも2番目の社内検証の壁を越えなければ成果は出ないと述べています。

まとめ：技術を体験と仕組みに変える経営者

久野祐揮氏は、工学と経営工学を学んだのち、広告・AI研究開発・マーケットプレイスでの経験を経て、2026年2月に株式会社miiboのCOOに就任しました。経歴を通じて一貫しているのは、先端技術を、使う人が自然に受け入れられる体験と、続けられる仕組みに変えていく姿勢です。

AIカスタマーサポートについての発言にも、その姿勢が表れています。

  • 人員の削減より先に、理想の顧客体験を目指す。
  • 公開前の社内検証の壁を越える。
  • スーパーバイザーがログを読み、顧客の声を会社全体に届ける。
  • AIで現場に余力をつくり、改善に向き合う。

miibo for カスタマーサポートの全体像や導入判断のポイントは、miibo for カスタマーサポートとは？認定パートナーが解説する導入判断と運用の実践ガイドで詳しく解説しています。開発の背景を知りたい方は、開発の軌跡もあわせてご覧ください。

参考情報