多くの企業がBigQueryなどのデータ基盤を構築していますが、実際にデータを活用できるのはSQLを書けるエンジニアやデータアナリストに限られています。経営層や現場担当者が必要なデータを取得するには専門部署への依頼が必要で、レポート作成に数日かかることも珍しくありません。株式会社こころみは、自然言語でBigQueryと対話できるAIエージェント構築サービスを提供し、誰もがデータドリブンな意思決定を行える環境を実現します。
このサービスは、マーケティング、営業、経営分析など、BigQueryに蓄積された社内データを自然言語で検索・解釈・報告するAIエージェントです。「先月の売上は？」「地域別の顧客分布を教えて」といった質問を自動的にSQLに変換し、即座にデータを取得・分析します。テーブル構造やKPIの定義を理解したうえで、数字の背景や意味まで含めた示唆ある回答を提供し、プログラミング知識不要でデータ分析の民主化を実現します。
従来のデータ活用における4つの障壁
データ活用において最初に直面する障壁は、技術的スキルの要求です。BigQueryに蓄積されたデータを取り出すにはSQLの知識が必須で、多くの従業員にとって高いハードルとなっています。経営層が売上推移を確認したい、営業担当が顧客情報を調べたい、マーケティング担当がキャンペーン効果を分析したいと思っても、専門知識がなければデータにアクセスできません。結果として、データは存在するのに活用されないという矛盾が生じています。
分析依頼の待ち時間とボトルネックも深刻な問題です。データ分析チームへの依頼が集中し、簡単な集計でも数日待たされることがあります。緊急の経営判断が必要な場面でも、データの取得に時間がかかり、タイムリーな意思決定ができません。分析チームも定型的な集計作業に追われ、本来取り組むべき高度な分析業務に時間を割けない状況が続いています。
データの解釈と活用における課題も見過ごせません。SQLでデータを取得できたとしても、その数字が何を意味するのか、どう解釈すべきかは別の問題です。前月比、前年比、他部門との比較など、文脈を理解した分析が必要ですが、これには業務知識とデータ分析スキルの両方が求められます。結果として、データは取得できても適切な判断材料にならないケースが多発しています。
組織全体でのデータ活用文化の欠如は、より根本的な課題です。データ活用が特定の部署や担当者に限定され、現場の従業員がデータに基づいた改善提案をする機会がありません。データドリブンな経営を掲げながら、実際にはデータを見られる人が限られているという状況が、組織の成長を阻害しています。
自然言語によるデータアクセスの革新
自然言語からSQLへの自動変換技術により、誰でも直感的にデータを扱えるようになります。「今月の売上はいくら？」「商品別の売上を出して」といった日常的な言葉で質問すると、AIがその意図を理解してSQLクエリを生成し、BigQueryからデータを取得します。複雑なJOIN句やWHERE句を意識する必要はなく、聞きたいことを素直に言葉にするだけで必要な情報が得られます。
文脈を理解した継続的な対話が可能な点も大きな特徴です。「先月と比べて？」「地域別で見せて」といった追加の質問にも、前の会話の文脈を保持して適切に応答します。一度の質問で終わらず、対話を重ねながら深掘りしていくことで、より詳細な分析や新しい気づきを得ることができます。まるでデータアナリストと会話しているような自然な体験を実現します。
リアルタイムでのデータ取得と分析により、思いついたその場で確認できます。朝の経営会議で昨日の売上を確認したい、商談前に顧客の購買履歴を調べたい、キャンペーン中の反応を随時チェックしたいなど、必要な瞬間に必要なデータを取得できます。待ち時間なく、思考の流れを止めることなく、データに基づいた判断が可能になります。
AIによる高度なデータ分析と示唆の提供
データ構造とビジネスロジックの理解により、単なる数値の羅列ではない価値ある情報を提供します。AIはテーブルの関係性、各カラムの意味、KPIの定義などを事前に学習しており、適切なデータを適切な形で提示します。売上、利益率、顧客単価など、ビジネスで使われる指標を正しく計算し、誤解のない形で回答します。
数字の背景にある意味の解釈と説明も重要な機能です。「売上が下がっている」という事実だけでなく、「特定地域での売上減少が全体に影響している」「商品Aの在庫切れが原因の可能性がある」といった、データから読み取れる示唆を提供します。組織固有の事情や市場環境を考慮した、実務に即した分析結果を得ることができます。
アクションにつながる提案の生成により、データ分析が具体的な改善活動につながります。「売上が下がっている地域の売上を上げるにはどうしたらいい？」という質問に対して、過去の成功事例や他地域との比較から、実行可能な施策を提案します。データを見て終わりではなく、次のアクションまでをサポートする、真の意味でのデータ活用を実現します。
シンプルな実装と幅広い活用可能性
プログラミング知識不要の設計により、ITに詳しくない担当者でも導入を進められます。Google Cloud Platform（GCP）の基本的な設定とmiiboでのエージェント作成という手順で、BigQueryとの接続設定は慣れれば30分程度で完了します。SQLの書き方やデータベースの構造を理解する必要はなく、ビジネス要件に集中して最適なAIエージェントを設計できます。
実装プロセスの標準化により、スムーズな導入を支援します。BigQuery接続用のプロンプトテンプレート、カスタムアクション設定、ウェブフック構築まで、必要な要素がすべて準備されています。株式会社こころみの専門チームが、データ構造の分析から活用シナリオの設計まで、一貫してサポートします。小規模なPoCから始めて、効果を確認しながら段階的に拡大することも可能です。
多様な活用シーンへの対応により、組織全体でのデータ活用を推進できます。経営データの分析による意思決定支援、サービス運用データの分析による改善施策の立案、現場でのトラブルシューティングなど、あらゆる部門・業務でのデータ活用が可能になります。LINEやSlackとの連携により、使い慣れたツールからデータにアクセスできる点も、利用促進につながります。
株式会社こころみが提供する実証済みソリューション
BigQuery接続でデータ活用するAIは、株式会社こころみが提供する5つの実証済み活用シナリオの一つです。社長AI、高齢者向け雑談AI、ECサイト連携AI、報連相AIと並んで、企業のDX推進を支援する重要なソリューションとして位置づけられています。10年以上の会話シナリオ設計ノウハウと最新のAI技術を組み合わせ、単なるデータ抽出ツールを超えた、示唆と価値を提供するAIエージェントを実現します。
データ分析の民主化という理念のもと、すべての従業員がデータを活用できる組織文化の構築を支援します。高齢者向け会話サービス「つながりプラス」で培った「誰でも使える」設計思想を、ビジネスのデータ活用に応用しました。複雑な技術を意識させることなく、自然な対話でデータと向き合える環境を提供することで、真のデータドリブン経営の実現に貢献します。
よくあるご質問
Q
BigQueryとの接続設定は難しくありませんか？
Google Cloud Platform（GCP）の基本的な設定とmiiboでのエージェント作成で、接続設定は慣れれば30分程度で完了します。技術的な詳細は株式会社こころみのガイドに従えば、スムーズに設定可能です。必要に応じて専門チームがサポートしますので、技術的な知識がなくても問題ありません。
Q
どのようなデータでも分析できますか？
BigQueryに格納されている構造化データであれば、基本的に分析可能です。重要なのはデータのスキーマ情報（テーブル構造や項目の意味）を明確にすることです。売上データ、顧客データ、在庫データなど、様々な業務データに対応できます。
Q
データのセキュリティは大丈夫ですか？
BigQueryへのアクセスは読み取り専用（リードオンリー）権限で設定することを推奨しています。データの更新や削除はできないため、誤操作によるデータ損失のリスクはありません。また、アクセス権限の管理により、適切な人だけがデータを参照できるよう制御できます。
Q
複数のテーブルを結合した分析もできますか？
はい、可能です。AIはテーブル間の関係性を理解し、必要に応じて複数のテーブルをJOINして分析を行います。例えば、売上データと顧客マスタを結合して「地域別の顧客単価」を分析するなど、複雑なクエリも自動生成します。
Q
分析結果をレポートとして出力できますか？
会話で得た分析結果を定期的にレポート化することも可能です。ZapierやMakeなどの自動化ツールと連携し、日次・週次・月次のレポートを自動生成してPDFやSlackに配信する仕組みを構築できます。
Q
既存のBIツールとの違いは何ですか？
最大の違いは「会話」でデータを扱える点です。BIツールは事前に作成されたダッシュボードやレポートを見るものですが、本サービスは自由な質問に対してリアルタイムで回答します。また、数値だけでなく背景や示唆も含めて説明するため、データの意味を理解しやすくなります。
Q
どのような企業規模で利用できますか？
データ量や利用人数に関わらず、あらゆる規模の企業で利用可能です。スタートアップから大企業まで、BigQueryを利用している企業であれば導入できます。利用規模に応じた柔軟な料金プランも用意しています。
Q
導入後のサポートはありますか？
プロンプトの最適化、新しいデータソースの追加、分析シナリオの拡充など、継続的なサポートを提供しています。AIモデルの進化に合わせたアップデートも行い、常に最新の技術で最高の分析体験を提供します。
データと対話する新しい経営スタイルへ
BigQuery接続でデータ活用するAIは、組織のデータ活用を根本から変革します。SQLを書けない人でも、思いついたその場でデータに基づいた判断ができるようになり、データ分析チームは定型作業から解放され、より高度な分析に専念できます。組織全体でデータを見る文化が醸成され、現場からの改善提案が活発になります。株式会社こころみのAIエージェント構築サービスなら、技術的な知識がなくても、自然言語でデータと対話できる環境を構築できます。まずは無料相談で、貴社のデータ活用の可能性を探ってみませんか。