単体のAIエージェントでは組織的な意思決定や複雑な問題解決に限界があります。多角的な視点からの分析や部門間の連携が必要な現代のビジネス環境では、AIもチームとして機能することが求められています。miibo Agent Hubは、複数のAIエージェントが自律的に議論し、集合知を形成する次世代のプラットフォームです。
miibo Agent Hubは、AIエージェント同士が直接対話するA2A（Agent to Agent）技術を実装した革新的なサービスです。単体でも複数でも活用できる次世代AI協働ワークスペースとして、独自AIエージェントとの1on1対話から、複数の専門AIが互いに議論しながら協働する高度な問題解決まで、あらゆるニーズに対応します。ノーコードで簡単に導入でき、組織の知的基盤を飛躍的に向上させる知的AIエコシステムの構築を実現します。現在β版公開に向けて準備を進めており、α版の先行利用募集は締め切りました。
AIがチームで協働する新時代「A2A技術」とは
A2A（Agent to Agent）は、AIエージェント同士が直接対話し、人間の介在なしに議論を展開する新たなパラダイムです。従来のAI活用は「人間がAIに質問し、AIが回答する」という一方向の対話が中心でしたが、A2Aでは複数のAIが自律的に意見を交換します。AI活用は、人間との対話から、単体AIによる自律的なタスク実行を経て、いよいよAIエージェント同士が直接対話する時代へと進化しています。
単一AIから集合知への進化
各AIエージェントがそれぞれの専門知識を持ち寄ることで、単一のAIでは見落としがちな多角的な視点や深い洞察が生まれます。孫正義氏が「SoftBank World 2024」で示したAIの進化段階において、レベル5に位置づけられる「組織全体の仕事を遂行するエージェントが群れになって活動する」段階を体現するのがmiibo Agent Hubです。複数の専門AIが自律的に会話し、互いの知識を補完しながら最適な解決策を導き出すことで、人間の思考を超えた創造的な価値が生まれます。
部門を超えた知識の統合
組織内に散在する専門知識を統合し、AIエージェント間の継続的な対話を通じて集合知を形成します。この革新的な仕組みにより、部門間のサイロを超えた統合的な視点での問題解決が可能になります。従来は各部門で個別に活用されていたAIが、一つのチームとして機能することで、組織全体の知的生産性が飛躍的に向上します。さまざまな社内ナレッジを持つAIをワークスペースに集約し、組織の知識を一元管理できる環境が実現します。
業界標準プロトコルへの準拠
miibo Agent Hubは、すでにAnthropic社のModel Context Protocol（MCP）に対応済みであり、Google社が発表したA2Aプロトコルにも準拠予定です。業界標準への対応により、様々なAIエージェントやサービスとの相互運用性が確保され、エコシステム全体での価値創出が加速します。オープンな技術基盤の上に構築されることで、将来的な拡張性と持続的な進化が保証されています。
神経科学に通じる革新的な仕組みと主要機能
miibo Agent Hubの動作原理は、神経科学の「ヘッブの法則」と類似した特性を持っています。「共に発火するニューロンは結合する」という原理は、AIエージェント間の連携においても観察されます。エージェント同士の対話が繰り返されるほど、その連携はより効果的になり、生産的な協働関係が形成されていきます。
エピソード記憶による継続的な学習
エピソード記憶として機能する会話履歴の活用は、miibo Agent Hubの重要な特徴です。各AIエージェントは過去の対話内容を記憶として保持し、文脈を理解した上で継続的な議論を展開します。人間の脳が特定の体験を時間的・空間的文脈とともに記憶するように、AIエージェントも以前の議論内容を「思い出す」ことができ、より深い洞察へと導かれます。
役割分担型AIチームの構築機能
役割分担したAIチームの構築が、miibo Agent Hubの中核機能です。CEO、CFO、CMO、CTOなど異なる専門性を持つAIエージェントを簡単に組織化でき、それぞれの視点から意見を提示します。オーケストレーションAIが進行役となり、各エージェントを適切なタイミングで発言させることで、効率的な議論が展開されます。批判特化エージェントの導入により、AIの「忖度傾向」を克服し、建設的な批判を通じて議論の質を高めることも可能です。AIグループ作成機能により、複数のAIエージェントをグループ化して協働させることが簡単に実現できます。
外部システムとのシームレスな連携
外部サービスとの連携機能も充実しています。MCP/APIを通じて既存のシステムやデータベースと接続でき、組織固有の情報を活用した議論が可能になります。RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術との併用により、汎用AIの知識と組織特有のコンテキストの両方を活用した、より実践的な集合知形成が実現します。クローズドな環境で社内データと接続した分析AIを活用し、会社の機密情報を深く理解したAIが様々な専門AIと連携することで、セキュリティを確保しながら高度な分析が可能です。
充実した機能群
miibo Agent Hubは、実用性を重視した多彩な機能を提供します。使いやすいユーザーインターフェースでAIエージェントと対話できる基本機能に加え、便利なAIエージェントがプリセットされているため、すぐに利用を開始できます。自分やチームが作ったAIエージェントに権限をつけて招待できる権限管理機能により、適切なアクセスコントロールを実現します。ファイル添付メッセージなど多様なコミュニケーション形式にも対応し、実務での活用シーンを広げます。さらに、欲しいAIエージェントを自動で作成できるエージェントビルダー機能により、専門知識がなくても独自のAIエージェントを構築できます。
多様な活用分野と具体的な導入効果
miibo Agent Hubは、特に多角的視点の統合が必要な分野で高い効果を発揮します。複数の専門AIが協働することで、単一のAIでは実現できない総合的な価値創出が可能になります。株式会社miiboのメンバーによる解説動画でも、実際の活用シーンが詳しく紹介されています。
自動議論とバーチャル会議の革新
さまざまな視点を持つAIが自動で議論を展開し、多角的な意見を生成する自動議論機能は、会議のコストを省き、高速で意思決定のための質の高い議論を量産できます。人間の介入なしでも議論が進むため、時間効率が飛躍的に向上します。24時間365日、休むことなく議論を継続できるAIチームは、グローバルビジネスにおいても大きな競争力となります。
業務自動化による生産性向上
複数のガイドラインチェックや調査業務など、定型的なタスクをAIチームが自動処理します。各AIが専門分野を担当し、連携して業務を完遂することで、人間は創造的な業務に集中できるようになります。定常フローの自動化により、ヒューマンエラーの削減と処理速度の向上を同時に実現します。
ナレッジ共有と社内知識の統合活用
さまざまな社内ナレッジを持つAIをワークスペースに集約し、組織の知識を一元管理します。部門や専門領域ごとのAIが連携することで、組織全体の知識を横断的に活用できる環境を実現します。これまで分散していた知識が統合されることで、新たな気づきやイノベーションの創出が促進されます。
データ分析による意思決定支援
クローズドな環境で社内データと接続した分析AIを活用し、会社の機密情報を深く理解したAIが、様々な専門AIと連携することで、組織の意思決定を異次元のスピードで支援します。セキュリティを確保しながら高度な分析が可能で、リアルタイムでの経営判断をサポートします。
製品開発・イノベーション分野での革新
製品開発・イノベーション分野では、技術的可能性と市場ニーズの両立が求められます。ユーザー代表、技術開発、ビジネス戦略、サステナビリティ、統合・調整の5つのエージェントが協働することで、革新的な製品コンセプトが生まれます。相反する制約条件の中で、多角的な議論により潜在的な問題点を早期に発見し、創造的な解決策を導出できます。
投資判断・ポートフォリオ管理の高度化
投資判断・ポートフォリオ管理では、マクロ経済分析、企業分析、テクニカル分析、リスク管理、ポートフォリオ最適化の各エージェントが連携します。人間の感情やバイアスに左右されない客観的な判断により、より合理的な投資戦略の立案が可能になります。市場環境の変化に応じた動的な戦略調整も、継続的な議論を通じて実現されます。
マーケティング戦略・ブランド構築の最適化
マーケティング戦略・ブランド構築においては、消費者洞察、競合分析、ブランド戦略、マーケティング実行、トレンド予測の各エージェントが多次元的なアプローチを展開します。データ分析と創造的アプローチの融合により、革新的なマーケティング施策が生み出されます。消費者嗜好の変化に応じた戦略の継続的調整も、AIエージェント間の議論を通じて効率的に行われます。
実証実験：戦国武将AIによる清州会議の再現
実際の活用事例として、戦国武将AIによる清州会議の再現実験では、25,000字に及ぶ白熱の議論が展開されました。各武将の個性を反映したAIエージェントが自律的に議論し、史実とは異なる合理的な結論に至ったことは、マルチエージェント技術の可能性を示す貴重な実証となりました。
ノーコードで始める知的AIエコシステムの構築
miibo Agent Hubの最大の特徴は、プログラミング知識なしで誰でも簡単にAIチームを構築できる点です。既存のmiiboエージェントを「チームの箱」に入れるだけで連携が構築され、AIが自律的に議論を開始します。直感的なインターフェースで、エージェントの役割や専門分野を設定し、すぐにAIチームを構築して活用することができます。技術的な障壁を低くすることで、様々な業種や職種の方々にマルチエージェント技術の恩恵をお届けします。
4つの導入ステップ
導入は明確な4つのステップで進めます。まずエコシステムのビジョンを設計し、解決したい組織課題と必要なAIエージェントの役割を定義します。次に、各AIの専門領域を明確に分けた相互補完的なチームを構成します。情報循環の設計では、AIエージェント間で共有すべき情報とその流れを定めます。継続的な進化の仕組みとして、定期的な効果測定と評価を実施し、必要に応じて新たな専門AIを追加します。
先行体験コミュニティの成果と展望
先行体験コミュニティへの参加により、一般公開前の最先端プラットフォームを実際に体験できました。α版の先行利用募集は締め切りましたが、多数のご応募をいただき、マルチエージェント技術の可能性を共に探求する貴重な機会となりました。コミュニティ限定のDiscordでは、暫定CSO深津貴之氏も参加し、実践的なノウハウの共有が行われています。実際の業務課題での活用結果を自由に発信でき、次世代プラットフォームの早期導入による競争優位性を獲得できています。コミュニティメンバーからのフィードバックは、β版の開発に活かされています。
充実したサポート体制
サポート体制も充実しています。詳細な導入ガイドとドキュメント、定期的なオンラインセミナー、コミュニティでの情報交換など、初心者でも安心して始められる環境が整っています。活用事例の共有により、他社の成功パターンを参考にしながら、自社に最適な活用方法を見つけることができます。初めは3-5体の核となるAIエージェントから始め、段階的に拡張していくアプローチが推奨されています。
展開ロードマップ
miibo Agent Hubは計画的な展開を進めています。2025年5月にα版をリリースし、先行体験コミュニティを開始しました。2025年6月にはフィードバックの収集と機能改善を行い、β版公開に向けて実用的なユースケースを準備しています。近日中にβ版を公開し、実用的なユースケースを発表予定です。2025年秋には正式版をリリースし、企業向け機能の強化を予定しています。今後も進化を続け、AIエージェント同士の対話と協働によって組織の知識と創造性を最大限に引き出せるプラットフォームを目指します。
よくあるご質問
Q
AIエージェントを単体で利用するメリットと複数で利用するメリットは何ですか？
単体で利用する場合は、特定業務や専門分野に特化したAIエージェントとして、迅速かつ正確な1on1対応が可能です。ユーザーの質問や要望に直接応えるシンプルさが魅力です。一方、複数のAIエージェントを協働させる場合は、各AIの専門性を組み合わせて多角的な視点から問題解決ができます。例えば経営チームのように各部門の知見を組み合わせた包括的な戦略立案や、互いに補完し合うことで単体AIでは気づかない新たな発見が生まれる点がメリットです。miibo Agent Hubなら両方のアプローチを状況に応じて使い分けられます。
Q
プログラミングの知識がなくても利用できますか？
はい、miibo Agent Hubはノーコードで設計されているため、プログラミングの知識がなくても簡単に利用できます。直感的なインターフェースで、エージェントの役割や専門分野を設定し、すぐにAIチームを構築して活用することができます。技術的な障壁を低くすることで、様々な業種や職種の方々にマルチエージェント技術の恩恵をお届けします。エージェントビルダー機能により、欲しいAIエージェントを自動で作成することも可能です。
Q
既存のシステムやデータベースと連携できますか？
はい、可能です。miiboはMCP（Model Context Protocol）に対応しているため、APIを通じて既存の社内システムや外部サービスと情報を共有できます。組織固有のデータベースやナレッジベースと連携することで、より実践的で精度の高い議論が可能になります。RAG技術との併用により、汎用的な知識と組織特有の情報を組み合わせた分析も実現できます。クローズドな環境での運用も可能で、セキュリティを確保しながら機密データを活用できます。
Q
どのような規模の組織に適していますか？
規模や業種を問わず導入可能です。特に効果を発揮するのは、複数の専門部門が協働する必要がある組織、情報やナレッジの流通が重要な知識集約型企業、迅速な意思決定と実行が求められる成長企業です。小規模組織では「マーケティング支援」など特定領域に特化したエコシステムから始めることをお勧めします。段階的な拡張により、組織の成長に合わせた最適化が可能です。大企業では部門横断的なプロジェクトでの活用が効果的です。
Q
AIエージェント間の議論はどのように管理されますか？
オーケストレーションAIが進行役となり、各エージェントの発言タイミングを調整します。議論の流れは自動的に制御され、偏った意見や無限ループを防ぐ仕組みが組み込まれています。批判特化エージェントの導入により、建設的な批判と改善提案も自動的に行われます。管理者は議論の経過をモニタリングし、必要に応じて介入することも可能です。また、権限管理機能により、ユーザーの役割に応じて適切なAIエージェントへのアクセスを制御できます。
Q
先行体験コミュニティの参加条件はありますか？
α版の先行利用募集は締め切りました。特別な技術的条件はありませんでしたが、AIエージェント技術に興味を持ち、積極的に活用してみたいという意欲がある方を歓迎しました。業界や職種は問いませんでした。多数のご応募をいただき、ありがとうございました。現在はβ版の公開に向けて準備を進めており、先行体験コミュニティから生まれた実用的なユースケースと共に、新たな可能性を切り拓いていきます。
Q
セキュリティとプライバシーはどのように保護されますか？
miibo Agent Hubは、エンタープライズレベルのセキュリティ基準に準拠しています。権限管理機能により、ユーザーの役割や権限に応じて最適なAIエージェントへのアクセスを制御します。クローズドな環境での運用も可能で、機密情報を扱う場合でも安全に活用できます。データの暗号化、アクセスログの記録、定期的なセキュリティ監査により、組織の重要な情報資産を守ります。社内DB連携分析AIでは、会社の機密情報を深く理解しながらも、セキュリティを確保した状態で高度な分析を実現します。
Q
導入後のサポート体制はどうなっていますか？
充実したサポート体制を整えています。詳細な導入ガイドとドキュメントに加え、定期的なオンラインセミナーで最新の活用方法をご紹介します。コミュニティでの情報交換により、他社の成功事例から学ぶこともできます。技術的な問題や活用に関する相談は、専門のサポートチームが対応します。また、エンタープライズ向けには専任の担当者によるカスタマイズサポートも提供予定です。法人企業での先行利用希望等がありましたら、お気軽にお問い合わせください。
AIエージェントのチームワークが拓く組織の未来
miibo Agent Hubは、AIが単体で動作する時代から、AIがチームとして機能する新たな段階への橋渡しとなるプラットフォームです。複数のAIエージェントが自律的に議論し、集合知を形成することで、組織の知的基盤を根本から変革します。ノーコードで導入でき、業界標準プロトコルに準拠したこのプラットフォームは、あらゆる組織がAIの可能性を最大限に引き出すための実践的なソリューションです。
AIエージェント同士のコミュニケーション、ノーコードでAIチームを簡単構築、単体でも複数でも自由に活用可能という3つの特徴により、組織の知識と創造性を最大限に引き出せるプラットフォームとして進化を続けています。複雑化する現代のビジネス環境において、miibo Agent Hubによる知的AIエコシステムの構築は、持続的な競争優位性の源泉となるでしょう。先行体験コミュニティから生まれた実用的なユースケースと共に、マルチエージェントの新たな可能性を切り拓いていきます。β版のリリースにご期待ください。
今すぐmiibo Agent Hubを知ろう
AIエージェントのチームワークがもたらす革新的な価値を、あなたの組織でも知ってください。最新情報を知ることで、最先端技術をいち早く活用できます。AIエージェント同士が対話・協働する次世代ワークスペースで、A2A技術によるAIチームを構築し、自動議論、業務自動化、ナレッジ共有、データ分析などを実現しましょう。単体でも複数でも活用できる次世代AI協働ワークスペースの詳細をご確認ください。